Agent 记忆的四种类型（感知/短期/长期/实体）与长期记忆的三种子类型（情节/语义/程序）；设计记忆模块的三个核心问题：存什么、怎么存（向量库 + 关系库混合存储）、什么时候取（主动检索 + 按需检索）；Context Window 管理的三种策略；知识图谱与记忆整合（去重/冲突消解/抽象提炼）；「读-用-写」三阶段闭环。

为什么任务要拆分（context window 有限、「桌面太乱」）；静态拆分与动态拆分的适用场景；依赖分析与 DAG 并行执行（端到端延迟可降 40%-60%）；拆分粒度与「原子操作」标准；自适应拆分与 Replan 机制；拆分结果完备性/独立性/可验证性三大验证标准。

Agent 的三种主流设计范式：ReAct「边想边干」、Plan-and-Execute「先规划再执行」、Reflection「质量增强 buff」；设计范式与推理模式的区别；动态 Replan 与 Reflexion 进阶机制；三种范式的 token 消耗对比与选型指南。

Agent 的四大核心组件（LLM、工具系统、记忆系统、规划模块）；System Prompt 与模型选型；工具调用「决策与执行分离」；MCP 协议；短期/长期记忆与记忆衰减；CoT/ToT 与 Plan-and-Execute/ReAct；Agent 运行主循环。

Agent 的本质是「自主闭环」；与普通 LLM 的三大区别（自主性、能行动、有闭环）；普通大模型的三大局限；Agent 的三项核心支撑能力；MCP 与 A2A 两大生态标准协议。

基于 Qt5 开发了一个音乐播放器项目，布局参考主流的网易云、QQ音乐等PC客户端程序。

基于 Qt5 开发了一个音乐播放 Demo 小程序。支持音频文件选择、进度条显示、进度条点击、进度条滑块拖拽、音乐播放暂停功能。

epoll 的功能和使用；epoll 的 LT 和 ET 模式；select、poll、epoll 工作流程对比；基于 epoll 的 I/O 复用并发服务器实现。

poll 函数的功能和使用；poll 原理；BACK_LOG 和 MAX_CLIENTS；基于 poll 的 I/O 复用并发服务器实现。

什么是 I/O 多路复用；为什么需要 I/O 多路复用；select 函数的功能和使用；select 函数相关宏操作解析；基于 select 的 I/O 复用并发服务器实现。